Ley de Lotka.

Debido a los diferentes modelos y metodologías usados para experimentar la Ley de Lotka, autores como Pao y Nicholls llamaron la atención acerca de la necesidad de estandarizar la metodología para la recolección de los datos y el análisis de la Ley de Lotka. Sichel y Burrel insisten en que la distribución de Gauss-Poisson inversa generalizada se ajusta y describe mejor la distribución de la productividad de los autores. Esta distribución de frecuencias ha sido poco explorada en América Latina. La razón de esta falta de experimentación quizás se deba a la poca familiaridad de los bibliotecarios y científicos de la información con los modelos estadísticos para probar los datos recolectados. Por esa razón, el objetivo general de éste trabajo es facilitar y guiar a los practicantes en la experimentación de éste modelo.

E-Mail: ruben@ucr.edu

Rubén Urbizagástegui Alvarado está realizando los estudios de doctorado en la Facultad de Ciencias de la Información de la Universidad Federal de Mina Gerais (Belo Horizonte, Brasil). Realizó los estudios de Maestría en Ciencias de la Información en el Instituto Brasileño de Información en Ciencia y Tecnología de la Universidad Federal de Río de Janeiro (IBICT/UFRJ). Obtuvo la Maestría en Bibliotecología en la Universidad de Pittsburgh (Pensilvania, Estados Unidos). También hizo estudios de Post-Graduación en Sociología y Comunicación Social en la Universidad de Brasilia (UnB). Ha publicado numerosos artículos en las revistas más prestigiosas del campo de la Ciencia de la Información y Bibliotecología. Actualmente se desempeña como Bibliotecario en la Universidad de California, Riverside, en los Estados Unidos.

1 Método de la primera proporción de ceros y media de la muestra

2 Aplicación del modelo de la primera proporción y la media de la muestra a la productividad de autores

3 La distribución de Gauss-Poisson Inversa Generalizada Cero truncada

4 Aplicación de la Distribución Gauss-Poisson Inversa Generalizada Cero Truncada a la Productividad de Autores.